milmedВоенная медицинаMilitary Medicine2074-5044Белорусский государственный медицинский университет10.51922/2074-5044.2024.3.46milmed-305Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ. Новые технологии в медицинеORIGINAL SCIENTIFIC PUBLICATIONS. New technologies in medicineОпыт использования программного приложения «BoneAgeAnalyzer» для определения костного возрастаEXPERIENCE OF USING THE «BONEAGEANALYZER» SOFTWARE APPLICATION FOR BONE AGE DETERMINATIONБагинскийВ. А.BaginskiyV. A.УО «Белорусский государственный медицинский университет»Belarus202428082026034652Copyright © Багинский В.А., 20262026Багинский В.А.Baginskiy V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://milmed.ejournal.by/jour/article/view/305Цель исследования

Цель исследования. Оценка точности и эффективности применения программного приложения «BoneAgeAnalyzer» для определения костного возраста детей Республики Беларусь.

Материалы и методы

Материалы и методы. Рентгенограммы кисти и лучезапястного сустава в прямой проекции 305 пациентов мужского и женского пола с травматологической патологией в возрасте 2–16,9 леn.

Результаты

Результаты. Показатели точности определения костного возраста, полученные при применении приложения «BoneAgeAnalyzer», сопоставимы с показателями, полученными при использовании метода Грейлиха – Пайла. Использование приложения помогает существенно уменьшить время анализа рентгеновского снимка, а также обеспечивает 100 % воспроизводимость результатов при многократном исследовании одной и той же рентгенограммы, что позволяет устранить фактор субъективизма, наблюдаемый при исследовании снимков специалистами разной квалификации.

Заключение

Заключение. Программное приложение «BoneAgeAnalyzer» может использоваться для оценки костного возраста в клинической практике. Применение автоматизированной системы, реализованной на основе компьютерных нейронных сетей, позволяет определять костный возраст с высокой точностью, объективизировать минимальные изменения рентгеноанатомических характеристик костей кисти и дистального отдела предплечья, существенно упростить процесс анализа рентгенограмм и уменьшить время исследования.

Objective

Objective. Assessment of accuracy and efficiency of the «BoneAgeAnalyzer» software application for determining the bone age of children in the Republic of Belarus.

Materials and methods

Materials and methods. X-ray images of hand and wrist joint in direct projection of 305 male and female patients with traumatic pathology at the age of 2–16.9 years.

Results

Results. The accuracy values of bone age determination obtained using the «BoneAgeAnalyzer» application are comparable to those obtained using the Greilich-Pyle method. Using the application helps to significantly reduce the time of X-ray image analysis, as well as provides 100 % reproducibility of results when repeatedly examining the same X-ray image, which eliminates the factor of subjectivity observed during the examination of images by specialists with different qualifications.

Conclusion

Conclusion. The software application «BoneAgeAnalyzer» can be used for bone age assessment in clinical practice. Using an automated system implemented on the basis of computer neural networks makes it possible to determine bone age with high accuracy, objectify minimal changes in the radiographic anatomical characteristics of the bones of hand and distal forearm, significantly simplify the process of analyzing radiographs and reduce the study time.

костный возрастсозревание скелетаанализ изображенийискусственный интеллектнейронные сетиbone ageskeletal maturationimage processingartificial intelligenceneural networksReferencesMartin D. D. et al. The use of bone age in clinical practice–part 1 //Hormone research in paediatrics. – 2011. – Т. 76. – № 1. – С. 1–9.Martin D. D. et al. The use of bone age in clinical practice–part 1 //Hormone research in paediatrics. – 2011. – Т. 76. – № . 1. – С. 1–9.Martin D. D. et al. The use of bone age in clinical practice–part 2 //Hormone research in paediatrics. – 2011. – Т. 76. – № . 1. – С. 10–16.Martin D. D. et al. The use of bone age in clinical practice–part 2 //Hormone research in paediatrics. – 2011. – Т. 76. – № . 1. – С. 10–16.De Sanctis V. et al. Hand X-ray in pediatric endocrinology: Skeletal age assessment and beyond //Indian journal of endocrinology and metabolism. – 2014. – Т. 18. – №. Suppl 1. – С. S63.De Sanctis V. et al. Hand X-ray in pediatric endocrinology: Skeletal age assessment and beyond //Indian journal of endocrinology and metabolism. – 2014. – Т. 18. – №. Suppl 1. – С. S63.Serinelli S. et al. Accuracy of three age determination X-ray methods on the left hand-wrist: a systematic review and meta-analysis // Legal medicine. – 2011. – Т. 13. – № 3. – С. 120–133.Serinelli S. et al. Accuracy of three age determination X-ray methods on the left hand-wrist: a systematic review and meta-analysis //Legal medicine. – 2011. – Т. 13. – № 3. – С. 120–133.Багинский В. А., Денисов С. Д. Сравнительный анализ методов определения костного возраста //БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензируемый ежегодный сборник научных трудов. Минск: Белорусский государственный медицинский университет – 2022. – С. 129–136.Baginskiy V. A., Denisov S. D. Sravnitel’nyj analiz metodov opredeleniya kostnogo vozrasta // BGMU v avangarde medicinskoj nauki i praktiki: recenziruemyj ezhegodnyj sbornik nauchnyh trudov. Minsk: Belorusskij gosudarstvennyj medicinskij universitet – 2022. – S. 129–136.Dallora A. L. et al. Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis //PloS one. – 2019. – Т. 14. – № 7. – С. e0220242.Dallora A. L. et al. Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis //PloS one. – 2019. – Т. 14. – № 7. – С. e0220242.Кабак С. Л. и др. Алгоритм автоматизированного определения костного возраста у детей //Инструкция по применению № 104–1020. – 2020. – С. 1–7.Kabak S. L. i dr. Algoritm avtomatizirovannogo opredeleniya kostnogo vozrasta u detej //Instrukciya po primeneniyu № 104–1020. – 2020. – S. 1–7.Косик И. И. и др. Определение костного возраста с использованием искусственного интеллекта // БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензируемый ежегодный сборник научных трудов. Минск: Белорусский государственный медицинский университет – 2020. – С. 154–165.Kosik I. I. i dr. Opredelenie kostnogo vozrasta s ispol’zovaniem iskusstvennogo intellekta // BGMU v avangarde medicinskoj nauki i praktiki: recenziruemyj ezhegodnyj sbornik nauchnyh trudov. Minsk: Belorusskij gosudarstvennyj medicinskij universitet – 2020. – S. 154–165.Greulich W. W., Pyle S. I. Radiographic atlas of skeletal development of the hand and wrist. – Stanford university press, 1959.Greulich W. W., Pyle S. I. Radiographic atlas of skeletal development of the hand and wrist. – Stanford university press, 1959.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.