Опыт использования программного приложения «BoneAgeAnalyzer» для определения костного возраста

Цель исследования. Оценка точности и эффективности применения программного приложения «BoneAgeAnalyzer» для определения костного возраста детей Республики Беларусь.

Материалы и методы. Рентгенограммы кисти и лучезапястного сустава в прямой проекции 305 пациентов мужского и женского пола с травматологической патологией в возрасте 2–16,9 леn.

Результаты. Показатели точности определения костного возраста, полученные при применении приложения «BoneAgeAnalyzer», сопоставимы с показателями, полученными при использовании метода Грейлиха – Пайла. Использование приложения помогает существенно уменьшить время анализа рентгеновского снимка, а также обеспечивает 100 % воспроизводимость результатов при многократном исследовании одной и той же рентгенограммы, что позволяет устранить фактор субъективизма, наблюдаемый при исследовании снимков специалистами разной квалификации.

Заключение. Программное приложение «BoneAgeAnalyzer» может использоваться для оценки костного возраста в клинической практике. Применение автоматизированной системы, реализованной на основе компьютерных нейронных сетей, позволяет определять костный возраст с высокой точностью, объективизировать минимальные изменения рентгеноанатомических характеристик костей кисти и дистального отдела предплечья, существенно упростить процесс анализа рентгенограмм и уменьшить время исследования.

1. Martin D. D. et al. The use of bone age in clinical practice–part 1 //Hormone research in paediatrics. – 2011. – Т. 76. – № 1. – С. 1–9.

2. Martin D. D. et al. The use of bone age in clinical practice–part 2 //Hormone research in paediatrics. – 2011. – Т. 76. – № . 1. – С. 10–16.

3. De Sanctis V. et al. Hand X-ray in pediatric endocrinology: Skeletal age assessment and beyond //Indian journal of endocrinology and metabolism. – 2014. – Т. 18. – №. Suppl 1. – С. S63.

4. Serinelli S. et al. Accuracy of three age determination X-ray methods on the left hand-wrist: a systematic review and meta-analysis // Legal medicine. – 2011. – Т. 13. – № 3. – С. 120–133.

5. Багинский В. А., Денисов С. Д. Сравнительный анализ методов определения костного возраста //БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензируемый ежегодный сборник научных трудов. Минск: Белорусский государственный медицинский университет – 2022. – С. 129–136.

6. Dallora A. L. et al. Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis //PloS one. – 2019. – Т. 14. – № 7. – С. e0220242.

7. Кабак С. Л. и др. Алгоритм автоматизированного определения костного возраста у детей //Инструкция по применению № 104–1020. – 2020. – С. 1–7.

8. Косик И. И. и др. Определение костного возраста с использованием искусственного интеллекта // БГМУ в авангарде медицинской науки и практики: рецензируемый ежегодный сборник научных трудов. Минск: Белорусский государственный медицинский университет – 2020. – С. 154–165.

9. Greulich W. W., Pyle S. I. Radiographic atlas of skeletal development of the hand and wrist. – Stanford university press, 1959.