3Д-реконструкция канала нижнего альвеолярного нерва по данным компьютерной томографии
Аннотация
В статье предложен метод компьютерного моделирования в полуавтоматическом режиме канала нерва, базирующийся на обработке данных компьютерной томографии. Описанное исследование касается адаптации классического метода «змейка» к сегментации изображений, разбитых на набор параллельных плоскостей. Рассмотрены возникающие при этом проблемы и варианты их устранения. Использованный в работе алгоритм трёхмерной визуализации с высокой точностью учитывает переменчивость размеров и формы канала нерва.
Об авторах
А. В. ДалидовичБеларусь
Г. М. Карапетян
Беларусь
С. Л. Кабак
Беларусь
А. М. Недзьведь
Беларусь
А. В. Глинский
Беларусь
Список литературы
1. Даян, А. В. Значение ортопантомографии в топографической диагностике нижнечелюстного канала // Материалы конференции «Лучевая диагностика в стоматологии и челюстно-лицевой хирургии». – М., 2008. – С. 38–40.
2. Иванов, С. Ю., Гончаров И. Ю., Бизяев А. Ф. Анализ причин и профилактика ранних осложнений лечения пациентов с применением пластиночных дентальных имплантатов// Материалы Всероссийской научно-практической конференции стоматологов Башкортастана. – Уфа, 2002. – С. 141–143.
3. Моисеева, И. Л. Сравнительная характеристика программ-просмотрщиков конусно-лучевой компьютерной томографии // X-Ray Art №1 (01) сентябрь 2012, с: 46–51.
4. Турлапов, В. Е., Васильев Е. П., Белокаменская А. А., Новожилов М. М., Параллельный алгоритм 3D реконструкции внутренних органов по данным томографии на основе метода активного контура // Материалы конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016)», Нижний Новгород, 2016, с: 482–489.
5. Yaul, H. T., Y. K. Lin2, L. S. Tsou3 and C. Y. Lee4, An Adaptive Region Growing Method to Segment Inferior Alveolar Nerve Canal from 3D Medical Images for Dental Implant Surgery // ComputerAided Design and Applications August 2013. P 743–752.
6. Michael Kass, Andrew Witkin and Demetri Terzopoulos. Snakes: Active contour models // Int. Journal of Computer Vision. 1988. Vol. 1, No. 4, P. 321–331.
7. Yan Zhou, Wei-Ren Shi, Wei Chen, Yong-lin Chen, Ying Li, Li-Wen Tan. Active contours driven by localizing region and edgebased intensity fitting energy with application to segmentation of the left ventricle in cardiac CT images // Neurocomputing. 2015. Vol. 156. P. 199–210.
8. Saif Yousif Abdullah Al-Siweedi, P. Nambiar, P. Shanmuhasuntharam, andW. C. Ngeow, Gaining Surgical Access for Repositioning the Inferior Alveolar Neurovascular Bundle // Scientific World Journal, Volume 2014, 11 pages.
9. Bartling R, Freeman K, Kraut RA. The incidence of altered sensation of the mental nerve after mandibular implant placement // J Oral Maxillofac Surg. 1999. – 57(12). – P. 1408–12.
10. Carla Cabral dos Santos AcciolyLins; Raphaelle Lima de Almeida Beltrão; Wilber Fellipe de Lima Gomes & Márcia Maria Ribeiro, Study of Morphology of Mandibular Canal Through Computed Tomography // Int. J. Morphol. vol. 33 no. 2 Temuco jun. 2015, p: 553–557.
Рецензия
Для цитирования:
Далидович А.В., Карапетян Г.М., Кабак С.Л., Недзьведь А.М., Глинский А.В. 3Д-реконструкция канала нижнего альвеолярного нерва по данным компьютерной томографии. Военная медицина. 2017;(4):65-69.
For citation:
Dalidovich A.V., Karapetyan G.M., Kabak S.L., Nedzved A.M., Glinsky A.V. 3D-reconstruction of the channel of the lower alveolar nerve according to a computer tomography. Military Medicine. 2017;(4):65-69. (In Russ.)
JATS XML