Оценка факторов риска и темпов прогрессирования первичныx гломерулопатий
https://doi.org/10.51922/2074-5044.2021.2.47
Аннотация
Цель исследования: определение темпов прогрессирования первичных хронических ГП у пациентов и установление основных факторов риска развития этого процесса. Материалы и методы. 188 пациентов, находившиxся под наблюдением и лечением в Республиканском центре детской нефрологии и почечной заместительной терапии УЗ «2-я ДГКБ» г. Минска, с морфологически верифицированным поражением почек. В исследование включены: группа № 1 – пациенты с нефропатией с минимальными изменениями (НСМИ), n = 53; группа № 2 с IgM нефропатией (IgMN), n = 26; группа № 3 с фокально-сегментарным гломерулосклерозом (ФСГС), n = 55; группа №4 с IgA нефропатией (IgAN), n = 54. Для выявления особенностей течения и прогрессирования первичныx ГП методом Каплана− Мейера была изучена длительность периода от дебюта болезни до достижения 3-й стадии хронической болезни почек (ХБП), а также найдены предикторы, определяющие скорость прогрессирования патологии. Результаты. Проведен анализ анамнестических, клиническиx, лабораторных, иммунологическиx (концентрация в крови маркеров активации Т- и В-лимфоцитов (RANTES и BAFF), провоспалительных (каспазы 1, IL1β и TNFα), факторов сосудистого (VEGF) и тканевого (TGF1β) роста), метаболического статуса (адипонектина, лептина, обестатина, витамина Д 25 (ОН)D), инструментальных, патоморфологических изменений. Каждая из переменных рассматривалась в качестве вероятного фактора риска прогрессирования первичной ГП. Заключение. Разработана математическая модель прогноза риска прогрессирования первичныx ГП у детей, включающая в качестве предикторов факторы: нарушение почечных функций в дебюте болезни, некомплаентность к терапии, снижение расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) в дебюте болезни менее 87 мл/мин. Прогностическая точность модели составила 90,9% (95%ДИ 79,3-100%).
Об авторах
И. А. Козыро
УО «Белорусский государственный медицинский университет»
Беларусь
Беларусь
А. В. Сукало
УО «Белорусский государственный медицинский университет»
Беларусь
Беларусь
А. П. Мириленко
УО «Белорусский государственный аграрный технический университет»
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Wong CJ, Moxey-Mims M, Jerry-Fluker J, Warady BA, Furth SL. CKiD (CKD in children) prospective cohort study: a review of current findings. Am J Kidney Dis. 2012 Dec;60(6):1002-11. doi: 10.1053/j.ajkd.2012.07.018. Epub 2012 Sep 28.
2. Wong CS, Pierce CB, Cole SR, Warady BA, Mak RH, Benador NM, Kaskel F, Furth SL, Schwartz GJ; CKiD Investigators. Association of proteinuria with race, cause of chronic kidney disease, and glomerular filtration rate in the chronic kidney disease in children study. Clin J Am Soc Nephrol. 2009 Apr;4(4):812-9. doi: 10.2215/CJN.01780408. Epub 2009 Mar 18.
3. Winnicki E, McCulloch CE, Mitsnefes MM, Furth SL, Warady BA, Ku E. Use of the Kidney Failure Risk Equation to Determine the Risk of Progression to End-stage Renal Disease in Children With Chronic Kidney Disease. JAMA Pediatr. 2018 Feb 1;172(2):174-180. doi: 10.1001/jamapediatrics.2017.4083.
4. Warady BA, Abraham AG, Schwartz GJ, Wong CS, Muñoz A, Betoko A, Mitsnefes M, Kaskel F, Greenbaum LA, Mak RH, Flynn J, Moxey-Mims MM, Furth S. Predictors of Rapid Progression of Glomerular and Nonglomerular Kidney Disease in Children and Adolescents: The Chronic Kidney Disease in Children (CKiD) Cohort. Am J Kidney Dis. 2015 Jun;65(6):878-88. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.01.008. Epub 2015 Mar 19.
5. van Biljon I, Meyers AM. Paediatric chronic kidney disease. S Afr Med J. 2015 Apr;105(4):316-9. doi: 10.7196/samj.9532.
6. Uemura O, Ishikura K, Kaneko T, Hirano D, Hamasaki Y, Ogura M, Mikami N, Gotoh Y, Sahashi T, Fujita N, Yamamoto M, Hibino S, Nakano M, Wakano Y, Honda M. Perinatal factors contributing to chronic kidney disease in a cohort of Japanese children with very low birth weight. Pediatr Nephrol. 2020 Oct 17. doi: 10.1007/s00467-020-04791-1. Online ahead of print.
7. Uwaezuoke SN, Ayuk AC, Muoneke VU, Mbanefo NR. Chronic kidney disease in children: Using novel biomarkers as predictors of disease. Saudi J Kidney Dis Transpl. 2018 Jul-Aug;29(4):775-784. doi: 10.4103/1319-2442.239657.
8. Staples A, Wong C. Risk factors for progression of chronic kidney disease. Curr Opin Pediatr. 2010 Apr;22(2):161-9. doi: 10.1097/MOP.0b013e328336ebb0.
9. Stern-Zimmer M, Calderon-Margalit R, Skorecki K, Vivante A. Childhood risk factors for adulthood chro-nic kidney disease. Pediatr Nephrol. 2020 Jun 4. doi: 10.1007/s00467-020-04611-6. Online ahead of print.
10. Staples AO, Greenbaum LA, Smith JM, Gipson DS, Filler G, Warady BA, Martz K, Wong CS. Association between clinical risk factors and progression of chronic kidney disease in children. Clin J Am Soc Nephrol. 2010 Dec;5(12):2172-9. doi: 10.2215/CJN.07851109. Epub 2010 Sep 2.
Рецензия
Для цитирования:
Козыро И.А., Сукало А.В., Мириленко А.П. Оценка факторов риска и темпов прогрессирования первичныx гломерулопатий. Военная медицина. 2021;(2):47-55. https://doi.org/10.51922/2074-5044.2021.2.47
For citation:
Kozyro I.A., Sukalo A.V., Mirilenko A.P. Assessment of risk factors and rate of progression of primary glomerulopathies. Military Medicine. 2021;(2):47-55. (In Russ.) https://doi.org/10.51922/2074-5044.2021.2.47
Просмотров:
21
JATS XML
Послать статью по эл. почте 